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如何让数据变现-3

2019-10-17 , 240 , 0 , 185

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再来看看数据是怎么变现的。

左边这个广告位投放的吉列剃须刀的广告,这个广告位卖一万块钱,这是流量价值。

由于吉列是主要面向男性用户的广告主,只给男性用户投吉列广告,省出来的用户都是女性用户,可以再找一个化妆品的广告投给女性用户,并向每个广告主各收六千块钱。


对媒体来说,投入产出比提高了,收到了一万两千块钱。特别需要强调的是,多出来的两千块钱是什么,就是数据变现的价值。


你知道了每一个人是男是女,在原来一万块钱基础上可以凭空多挣两千块钱。

仅仅知道一个性别就可以多挣两千,你要知道更多这个人的信息和购物偏好,显然可以挣更多的钱,这些钱就是数据变现带来的钱。


  你们在学校可能不太了解广告,但是它太重要了,我们从三个点说明它的重要性。

首先从整个互联网来说,这个行业的大半部分的收入是来自于广告,大概要到七成到八成左右。

当然有人说互联网是不是没有别的挣钱方法了才用广告挣钱?这种说法是错误的。

traffic-cash-201910.jpg


互联网公司做的产品好用,还是微软做的产品好用?免费产品一定做的比收费产品好用。因为在互联网公司里,用户产品的部门和商业产品的部门是分开的,管用户产品的老大根本不考虑挣钱的事,这把他所有的精力和能力都解放出来,让他可以全身心的服务用户。


我的观点是:没有任何的收费产品现在还能做得过免费产品。如果不了解后向变现,不了解广告,你真的不可能彻底的了解互联网。

谷歌、脸书90%以上来自于互联网广告,淘宝八成是来自于广告,腾讯一半来自于广告,腾讯游戏业务里面有很大一块是游戏联运业务,本质上仍然是CPS收费的广告业务,算上那一块应该有七成以上。

这是一个先进的商业模式,不是无可奈何的事。

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大数据有很多应用,但目前规模化的应用我认为目前只有这样几个:

UfqiLong

个性化推荐是一个、

计算广告是一个、

个人征信正在尝试中。

Palantir是蛮独特的,它是面向政府和公众数据的定制大数据应用,但是在中国的前景还要观察。


online-ads.jpg

us.online-ads.jpg

广告的规模化营收有多大?北美2013年在线广告总收入是四百亿美金,中国2013年是一千亿人民币,去年达到一千五百亿人民币。

中国从2007年到2013年在线广告涨了10倍,从17亿美金涨到180亿美金。相对比的电视广告增长了一倍。


美国从2007到13年电视广告基本上没有涨,08、09年的经济危机的时候还跌了很多。网络广告美国在2007年已经很成熟了,两百亿美金,但是它仍然增长了一倍多。报纸广告的数字则惨不忍睹,中国的报纸跌的速度可能比美国还要快,我家附近的方圆一公里以内的几个报亭都没有了。


很多纸媒的老板跟我讨论,我们办电子版是不是就能解决问题呢?我个人认为是解决不了,但只这个问题不展开说了。

我希望用这个图告诉大家,在线广告是一个发展及其迅速的市场,它的季度复合增长率都达到两位数。并且这个增长速度现在没有变慢,而是在变快,这是因为移动互联带来了大量的新的机会。


  传统广告主要做Brand Awareness,即品牌广告,是为了带动长期的利润率和离线的转化率,他希望你记住这个品牌,将来选择它的可能性变大,可承担的利润空间也会变大。


可是互联网广告除了能做这种广告,还创造了一种崭新的市场---效果广告市场。为什么互联网可以做效果?我们知道线下发Coupon的效率是很低的,可是线上数字广告可以很方便的对每个人投送不同的内容,短期有购买欲望的人一定是很少一部分人,这特别适合数字化媒体。


你并没有看到在互联网广告快速增长的过程中,电视广告快速下降,这是因为以谷歌、脸书为代表的互联网广告面对的是中小型的效果型的广告主,这部分的广告主的总预算加起来比五百强的广告费多太多了。


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UfqiLong

  说到计算,为什么上面这些事要用计算来解决呢?因为商业产品或者广告特别好的一点是,可以用一个公式来表达优化的目标,这一点比用户产品要简单很多。


微信火了以后有很多分析师就讨论,为什么微信比手机QQ好?但是这些讨论都是马后炮,或者并不能根据这些讨论重新造新的爆款产品出来。因为用户选择微信或者QQ是非理性的,有一些调研说95后更喜欢手机QQ,这就证明在用户产品优化过程中很难找到一个明确的优化目标。


但是广告不一样,它优化目标很清楚。这个大括号里面有两项,一个是r,一个是q, r是收入,投一次广告出去挣了多少钱,q是成本,你得到这次展示的机会付了多少钱,这两个一减就是你的利润,你投广告的目的就是为了优化利润。

ads-forum.jpg

前面那个求和,表示优化的是一组广告展示上的总利润,这也是广告跟个性化推荐最大的差别之一:广告主有预算的限制,有时还有投放量下限的要求,这使计算变得很复杂。


r的术语叫做eCPM——期望千次展示收益。eCPM是广告系统最想要优化的指标,就是要提高r,降低q。除了在DSP中,降低q对于大多数的广告产品来不是核心任务。


  广告的过程很简单:在广告展示出来后,如果用户对它发生兴趣,可能就会发生一次点击,然后他在会在落地页上进行更复杂的操作,如果想要这个东西,就会进一步到转化页下单。


点击的过程是发生在媒体上的,转化的过程是发生在广告主站内。

点击和转化两个量发生在不同的媒体,这带来了一个有意思的分工:点击率和一次点击平均带来的收益。

这两个量的分解,决定了在线广告很多有意思的付费模式。

ads-convert.jpg





+互联网 +广告主 +优化 +吉列 +电视广告

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