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2023-06-11...2023中国经济传媒大会媒体论坛文字实录-12
(贝壳财经副总编辑)李蕾:
非常感谢有机会过来做分享,也是一个学习的机会。先接着张总的思路说一下我们贝壳财经在AI方面的应用,我们大概在2020年左右成立,成立前后我们就开始使用刚刚符总所说的AI机器人写稿,AI机器人写稿,早期的AIGC技术和我... 154 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-2
潮流之巅:NLP研究范式的转换
如果我们把时间线往前拉得更长一些,回到NLP领域的深度学习时代,在更长时间窗口内观察技术变迁及其影响,可能会更容易看清其中的一些关键节点。我个人认为,在最近10年来NLP领域的技术发展过程中,可能存在两次大的研究... 136 -
2023-02-05...试用美国OpenAI的ChatGPT有感:一个新时代正拉开序幕-2 ChatGPT的商机 2022年9月,红杉资本官网发表了一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章,把AI分成两类:「分析型AI」和「生成式AI」。人类擅长分析事物,而机器在这方面甚至做得更好。机器可以... 160
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2021-08-01...(接续)
符号主义与联结主义融合的前景如何?
能否使用符号是人和动物的本质区别。早在19世纪,德国哲学家恩斯特·卡西勒(Ernst Cassirer,1874—1945)就指出人是会使用符号的动物。从动物向智人进化的分界线是发明符号和使用符号。
纽厄尔(Newell)和西蒙(Si... 150 -
2021-08-01...(接续)
AlphaFold给我们什么启示?
2020年人工智能领域另一个引人关注的成果是将机器学习应用于基础研究。蛋白质结构预测是生命科学领域的重大科学问题,目前已知氨基酸顺序的蛋白质分子有1.8亿个,但其三维结构信息被彻底看清的还不到0.1%。谷歌旗下的DeepMind公司开发的人工智能程... 132 -
2021-08-01... [编按: 转载于 中国计算机学会通讯, 2021-07. 作者: 李国杰 院士。]
人工智能(AI)自诞生以来就众说纷纭,争议不断。近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行。今后几十年人工智能技术能否健康发展,取决于人们对这一 “头雁”技术的认识。
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2020-07-02...6. 深度学习历史进入新世纪。2004年,执着于神经网络研究的杰弗里•辛顿获得加拿大高级研究院(CIFAR)每年50万加元的经费支持,召集为数不多的同道,启动了“神经计算和自适应感知(Neural Computation and Adaptive Perception, NCAP)”项目。2006年,辛顿在《科学》发表... 163
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2019-10-11...5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络(Recurrent neural network)在前面讨论的卷积神经网络,无法利用历史数据的时间依赖关系,来分析数据特征,对于二维图像来讲,我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心,在另外一些与时间相关的问题中,输入的数据是基于时间的序列,卷积网络就无... 220
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2019-10-11...3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”(RBM)就是对“玻尔兹曼机”(BM)进行简化,使玻尔兹曼机更容易更加简单使用,原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的,而且隐元和隐元之间也是全连接的,这样就增加了计算量和计算难度。“受限玻尔兹曼机”(RBM)同样具有一个可见层,一个隐层,但层内无连接,层与层之间全连接,... 226
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