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2023-02-10...[编按: 转载于 网易网/蒲公英互联, 2023-02-10. ]
ChatGPT 编年史
我们如何错过GPT盛宴
GPT大语言模型能实现AGI吗?
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ChatGPT编年史----
我们来梳理一个时间轴。ChatGPT是对话式UI + GPT–... 167 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-10
未来之路:LLM研究趋势及值得研究的重点方向
这里列出一些我个人认为比较重要的LLM研究领域,或值得深入探索的研究方向。
探索LLM模型的规模天花板
尽管继续推大LLM模型的规模,这事看似没有技术含量,但是其实这个事... 104 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-4 影响一:让LLM适配人的新型交互接口
在理想LLM的背景下,我们再来看(美国OpenAI公司的)ChatGPT,能更好理解它的技术贡献。ChatGPT应该是目前所有的现有技术里,最接近理想LLM的技术方法。如果归纳下ChatGPT最突出特点的话,我会用... 160 🈶🖼️ -
2019-10-11...4 卷积神经网络1980年,一位法国的大学生Yann LeCun通过《Perceptron》接触到了神经元模型,这种看起来具有智慧的机器让他十分着迷,可是他发现关于神经网络的资料简直少的可怜,实际上,就像我们前面所提到的那样,在60年代已经出现的一个关于多层神经网络如何训练这个重要问题,几乎没多少人研究,更别说解决问题... 215
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2019-10-11...3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”(RBM)就是对“玻尔兹曼机”(BM)进行简化,使玻尔兹曼机更容易更加简单使用,原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的,而且隐元和隐元之间也是全连接的,这样就增加了计算量和计算难度。“受限玻尔兹曼机”(RBM)同样具有一个可见层,一个隐层,但层内无连接,层与层之间全连接,... 226
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2019-10-11...3 生成模型对隐写术的影响3.1 生成模型与生成对抗网络 生成对抗网络是一种利于数据驱动构建生成模型的方法。基于数据驱动的计算机科学被统一称作一个更响亮的名字:机器学习。机器学习本质上就是利用数据(包括原生数据和人类的先验知识)去建立数学模型的一系列方法的总称,这样的模型主要有两类,一类称之为判别... 144
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