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2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-5
学习者:从无尽数据到海量知识
从目前研究结果看,Transformer是足够强大的特征抽取器,尚不需要做特别的改进。那么通过预训练过程,Transformer学到了什么?知识是如何存取的?我们又如何修正错误知识?本节讲述这方面的研究进... 130 -
2019-10-11...VC 维 由此可见,随着数据n的增长,对数据分类的能力反映了模型的性能。在之前,我们用Shattering Coefficient 即N(F,n)度量模型对数据的分类能力。实际上, 还有另一个更加著名的度量标准,VC维。此概念由Vladimir Vapnik与Alexey Chervonenkis提出。 定义: ... 190
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2019-10-10...当时的计算机科学,并没有多少大数据的概念,那时只要能解决逻辑运算的问题,这个机器就威力无穷,就像MP模型一样。但如上一季看到的那样, MP模型的问题在于必须人工设计参数,才能完成复杂运算。罗森布拉特的感知机更加雄心勃勃,他宣称可以通过机器自动学习来实现很多操作(识别,运算,处理等),当然得包括简单的逻辑运算了。实现这种... 147
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