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2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-11
取经之路:复刻ChatGPT时要注意些什么
如果希望能复刻类似ChatGPT这种效果令人惊艳的LLM模型,综合目前的各种研究结论,在做技术选型时需要重点权衡如下问题:
首先,在预训练模式上,我们有三种选择:GPT这种自回归语... 154 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-9
代码预训练增强LLM推理能力
以上是目前利用Prompt激发LLM模型推理能力的三种主流做法,而关于LLM的推理能力,目前还观察到一个有趣且费解的现象:除了文本外,如果能够加入程序代码一起参与模型预训练,则能大幅提升LLM模型的推理能... 95 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-8
智慧之光:如何增强LLM的推理能力
目前很多研究已证明LLM对于知识具有强大的记忆能力,但是,一般我们不会因为一个人记忆能力强,就说这人很聪明,是否具有强大的推理能力,往往是我们判断一个人是否聪明的重要标准。类似的,如果LLM的效果想... 125 🈶🖼️ -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-7
人机接口:从In Context Learning到Instruct理解
一般我们经常提到的人和LLM的接口技术包括:zero shot prompting、few shot prompting、In Context Learning,以及In... 95 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-6
规模效应:当LLM越来越大时会发生什么
我们知道,近年来,LLM模型规模在快速增长,目前效果最好的LLM模型,其参数规模大都超过了千亿(100B)参数规模。比如,OpenAI的GPT 3的规模为175B,Google的LaMDA规模为... 120 -
2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-4 影响一:让LLM适配人的新型交互接口
在理想LLM的背景下,我们再来看(美国OpenAI公司的)ChatGPT,能更好理解它的技术贡献。ChatGPT应该是目前所有的现有技术里,最接近理想LLM的技术方法。如果归纳下ChatGPT最突出特点的话,我会用... 160 🈶🖼️ -
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2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-3
范式转换2.0: 从预训练模型走向通用人工智能 (AGI,Artificial General Intelligence)
这个范式转换所涵盖的时间范围,大致在GPT3.0出现之后(2020年6月左右),一直到目前为止,我们应该正处于这个范式转... 117 -
2019-10-11...5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络(Recurrent neural network)在前面讨论的卷积神经网络,无法利用历史数据的时间依赖关系,来分析数据特征,对于二维图像来讲,我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心,在另外一些与时间相关的问题中,输入的数据是基于时间的序列,卷积网络就无... 220
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