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2023-02-08...迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-5
学习者:从无尽数据到海量知识
从目前研究结果看,Transformer是足够强大的特征抽取器,尚不需要做特别的改进。那么通过预训练过程,Transformer学到了什么?知识是如何存取的?我们又如何修正错误知识?本节讲述这方面的研究进... 130 -
2021-11-16...[编按: 转载于 思否网 / lzg9527, 2021-11-11. 原标题:这几个高级前端常用的API,你用到了吗?。] 本文在github做了收录 https://github.com/Michae ... 107
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2019-10-11...1 引子在本系列的2,3,4季中,我们分别介绍了神经网络的生物学背景,最早的关于神经元的数学模型,以及具有学习功能的感知机。我们现在已经知道,如何学习神经网络的参数是最为关键的问题,这个问题从宏观上看实际上跟求解2的平方根并没有本质不同,即需要一个迭代过程(梯度下降)不断更新模型的参数。在一个著名的Adaline模型(... 218
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