... 2022-11-30 14:00 .. 而更下沉的市场增长则体现在宁夏、广西、河北等省份,体现出发达地区如广东、北京等对周边地区的消费引导作用。
不过在智能化产品(能效1-2级)的渗透率来看,北京、广东、浙江等发达地区的领先优势仍较为明显,用户对智能化的接受度需进一步传导。
高效节能的空调、洗衣机销量增长最快地区也是集中在2-3线市场,其中四川、陕西、福建在2020年的增长非常显眼。
另一方面,智能化产品正在由高向低渗透。
未来家电、家居、家装市场的增长点在于面向高速智能化的消费升级,智能家居将从单一智能家电发展为整体住宅空间的智能解决方案。
后疫情时代,随着智能化居家办公成为趋势,智能住宅也将进一步成为刚需。
节水+智能:坐便器市场想象空间的重塑坐便器是生活用水器具中的一类重要产品,也是水效标识制度重点推动的产品。
国家发展改革委、水利部、质检总局2018年起出台水效标识管理办法,将依据坐便器水效新标准,率先 .. UfqiNews ↓ 14
... 08-01 12:25 , 2978 , 168 ..
[编按: 转载于 中国计算机学会通讯, 2021-07. 作者: 李国杰 院士.
]
人工智能(AI)自诞生以来就众说纷纭,争议不断.
近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行.
今后几十年人工智能技术能否健康发展,取决于人们对这一 “头雁”技术的认识.
从某种意义上讲,人类的未来也取决于决策部门、科技人员对人工智能的正确理解.
30多年前,我也算是人工智能的“弄潮儿”之一,虽然现在已不在科研第一线,但仍然是人工智能技术和应用的“观潮者”.
我在这篇文章里讲几点“过来人”的观感与认识,仅供大家参考,不当之处,请批评指正.
人工智能会不会再次进入严冬?
对人工智能的发展现状的评价一直存在争议,有人说人工智能处在火热的 “夏天”,也有人认为它即将再次进入“严冬”.
近年来,斯坦福大学每年都发布“人工智能指数报告” (The AI ... 有关人工智能Artificial Intelligence AI的若干认识问题 ⟶
[编按: 转载于 中国计算机学会通讯, 2021-07. 作者: 李国杰 院士.
]
人工智能(AI)自诞生以来就众说纷纭,争议不断.
近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行.
今后几十年人工智能技术能否健康发展,取决于人们对这一 “头雁”技术的认识.
从某种意义上讲,人类的未来也取决于决策部门、科技人员对人工智能的正确理解.
30多年前,我也算是人工智能的“弄潮儿”之一,虽然现在已不在科研第一线,但仍然是人工智能技术和应用的“观潮者”.
我在这篇文章里讲几点“过来人”的观感与认识,仅供大家参考,不当之处,请批评指正.
人工智能会不会再次进入严冬?
对人工智能的发展现状的评价一直存在争议,有人说人工智能处在火热的 “夏天”,也有人认为它即将再次进入“严冬”.
近年来,斯坦福大学每年都发布“人工智能指数报告” (The AI ... 有关人工智能Artificial Intelligence AI的若干认识问题 ⟶
... 10-08 02:32 , 1053 , 144 ..
再比如学习这件事,当我写这篇文章时,大脑是一片浆糊,怎么办呢? 画思维导图,思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度.
但是这个过程真的极其痛苦,我需要不断对信息进行分类归纳,有的地方要反复改.
痛苦着痛苦着,突然「熵增定律」闯进了我的脑海,让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗?
所以痛苦是必然的,舒服是留给死人的.
虽然很痛苦,但还是得主动去做这件事.
2、开放系统 这里也用耗散结构来分析,但是前面企业里讲了,所以这里略讲一下.
(因为字数又超了,23333) ①开放性 你要一直保持与外界交流的状态,把过去的熵埋葬,然后拥抱新的明天.
什么是过去的熵? 比如打翻的牛奶,腐旧的认知,回不去的人.
什么是拥抱新的明天? 比如去新的环境(旅行),获取新的认知(读书),结交新的人(社交).
②远离平衡态 我们极容易 ... 为什么熵增理论让好多人一下子顿悟了-3 ⟶
再比如学习这件事,当我写这篇文章时,大脑是一片浆糊,怎么办呢? 画思维导图,思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度.
但是这个过程真的极其痛苦,我需要不断对信息进行分类归纳,有的地方要反复改.
痛苦着痛苦着,突然「熵增定律」闯进了我的脑海,让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗?
所以痛苦是必然的,舒服是留给死人的.
虽然很痛苦,但还是得主动去做这件事.
2、开放系统 这里也用耗散结构来分析,但是前面企业里讲了,所以这里略讲一下.
(因为字数又超了,23333) ①开放性 你要一直保持与外界交流的状态,把过去的熵埋葬,然后拥抱新的明天.
什么是过去的熵? 比如打翻的牛奶,腐旧的认知,回不去的人.
什么是拥抱新的明天? 比如去新的环境(旅行),获取新的认知(读书),结交新的人(社交).
②远离平衡态 我们极容易 ... 为什么熵增理论让好多人一下子顿悟了-3 ⟶
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