非凡十年泉州高质量发展步伐坚实十八大以来全市经济社会发展成就分析数据发布

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... 2022-09-29 16:00 .. 一组组数据、一个个故事、一项项荣誉……新时代新征程，泉州接续奋斗交出不凡答卷，也将继往开来书写华章。
    泉州网9月5日讯（记者蔡紫旻通讯员吴秋明）十年答卷，精彩回响。
    市统计局日前发布“喜迎二十大”泉州经济社会发展成就系列分析数据，这份全市人民在市委、市政府坚强领导下交出的沉甸甸成绩单充分说明，十年来，泉州以主力军担当全方位推进高质量发展，迈出了坚实步伐，实现了新的跨越——跻身GDP万亿城市，形成九大千亿产业集群，获批国家创新型城市，“泉州：宋元中国的世界海洋商贸中心”成功列入世界遗产名录。
    十年中，泉州城市实现万亿级台阶的历史跨越。
    全市生产总值从2012年的4813.95亿元，增加至2021年的11304.17亿元。
    2021年，全市人均GDP128165元，按年平均汇率折算，全市人均GDP达1.99万美元，大幅高于世界银行最新收入分组标准高收入经济体的水平（1.2 .. UfqiNews ↓ 13

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迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-11

取经之路：复刻ChatGPT时要注意些什么
如果希望能复刻类似ChatGPT这种效果令人惊艳的LLM模型，综合目前的各种研究结论，在做技术选型时需要重点权衡如下问题：
首先，在预训练模式上，我们有三种选择：GPT这种自回归语言模型，Bert这种双向语言模型，以及T5这种混合模式(Encoder-Decoder架构，在Encoder采取双向语言模型，Decoder采取自回归语言模型，所以是一种混合结构，但其本质仍属于Bert模式).
    我们应选择GPT这种自回归语言模型，其原因在本文范式转换部分有做分析.
    目前看，国内LLM在做这方面技术选型的时候，貌似很多都走了Bert双向语言模型或T5混合语言模型的技术路线，很可能方向走偏了.

第二，强大的推理能力是让用户认可LLM的重要心理基础，而如果希望LLM能够具备强大的推理能力，根据目前经验，最好在做预训练的时候，要引入大量代码和文本一起进行LLM训练.
    至于其中的道理，在本文前面相关部分有对应分析.

第三，如果希望模型参数规模不要那么巨大，但又希望效果仍然足够好，此时有两个技术选项可做配置：要么增强高质量数据收集、挖掘、清理等方面的工作，意思是我模型参数可以是ChatGPT/GPT 4的一半，但是要想达到类似的效果，那么高质量训练数据的数量就需要是ChatGPT/GPT 4模型的一倍（Chinchilla的路子）；另外一个可以有效减小模型规模的路线是采取文本检索（Retrieval based）模型+LLM的路线，这样也可以在效果相当的前提下，极大减少LLM模型的参数规模.
    这两个技术选型不互斥，反而是互补的，也即是说，可以同时采取这两个技术，在模型规模相对比较小的前提下，达到超级大模型类似的效果.


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...要全力推进健康泉州建设，健全提升与泉州经济社会发展相匹配的医疗卫生服务体系，推动公立医院质量变革、效率变革、动力变革，实现健康上水平、百姓得实惠、医生受激励、医院得发展.
    张毅恭强调，要突出扩容、提质、创新三重发力，以系统性思维推进公立医院综合改革，不断提高服务能力和运行效率.
    要抓好增量扩容，加大优质医疗资源供给，多措并举补齐短板弱项，鼓励引导多元化办医，更加注重集聚高端医疗人才技术要素，支持创建国家、省级区域医疗中心，大力培育壮大一批临床重点专科、特色专科，制定精准化政策，嫁接和引进高端医疗机构、医疗人才团队.
    要抓好存量提质，优化医疗资源布局，完善分级诊疗体系，推进公立医院间差异化发展、优势互补，聚焦群众就医需求，打通医疗服务全链条，深化“暖心服务”行动，不断提高医疗服务水平.
    要抓好改革创新，着力激发公立医院活力动力，统筹推进编制、人事、绩效、薪酬等改革，赋.. 04-17 10:20 ↓ 23 ..UfqiNews