↖  徐冠巨代表解码:企业如何用“数据赋能”?..


徐冠巨代表解码:企业如何用“数据赋能”?

... 2021-03-06 18:40 .. 但对生产制造端的赋能还在起步阶段,无论是内部供应链效率,还是外部供应链服务,都存在现实的问题和短板.”
    徐冠巨说,由于制造业细分领域多,场景、需求分散,物流供应商多是“小而专”的经营模式,很难在不同行业属性的客户间实现迁移。
    同时,一些企业的物流水平、信息化程度、金融服务水平亟须提升。
    随着制造业定制化、柔性化与日俱增,“场景碎片化、需求定制化”的痛点越来越明显,制约了制造业企业的市场竞争力。
    徐冠巨以一个案例来说明需用数字技术解决的典型场景:“有一家精细化工制造企业,产品品种超过2300个,客户超过7200家,订 .. UfqiNews 0


... 理解计算:从根号2到AlphaGo -23: 第8季 深度学习发展简史-4
5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络(Recurrent neural network)在前面讨论的卷积神经网络,无法利用历史数据的时间依赖关系,来分析数据特征,对于二维图像来讲,我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心,在另外一些与时间相关的问题中,输入的数据是基于时间的序列,卷积网络就无能为力了.
    这时候,核心问题是需要了解数据的时间序列关系,实际上,RNN最早是由Hopfiled网络启发变种而来,因此有些类似Hopfiled的联想记忆功能.例如,如果我们试图预测一下“天空飞过一只__”这句话最后一个词是什么?利用前面输入的一连串的历史信息:“天 空 飞 过 一 只”,我们就能大致猜出最后一个词可能是某种具有飞行功能的事物,历史(时间信息)对于我们推测未来,是极有帮助的,不可轻易抛弃.
    而RNN的核心诉求之一,就是能将以往的信息连接到当前任务之中.
    RNN模型有比较多的变种,一种主流的RNN模型结构如 ... 213


...康派斯产品的平均生产周期从原来的35天降低到20天,企业对市场的响应速度大大提高,综合采购成本也降低了7.3%.
    海尔卡奥斯采用以用户体验为中心的定制模式.
    “7个定制模块,就像是我们提供的菜单,用户需要什么就能提供什么.”
    海尔工业智能研究院创新技术总监刘子力介绍,作为大规模定制解决方案平台,卡奥斯已孕育出房车、纺织等15类行业生态子平台,很多行业企业都可以在平台上找到适合的智能化改造模式.
    数据显示,自今年年初获得地方政府的大力支持以来,海尔卡奥斯已接入全省4.8万家工业企业,其中规上企业1.7万家.
    信息互联,.. 14

...积极运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术,将数字化更好地融入城市管理.
    与此同时,通过井盖、路灯等终端设备,在全社会分布广泛的感知网络系统,让“大脑”在第一时间接收到“身体”的信号.
    要加快打通数据壁垒,实现数据共享.
    过去,不同的数据往往由不同部门管理,这是智慧城市建设面临的一大难题.
    要让数据“动”起来、“跑”起来,加快推进公共数据整合和共享利用,通过一些跟老百姓紧密度很高的平台,让老百姓更好更多地参与到城市建设中,做到良性循环,实现从传统的办事跑窗口、跑多个窗口到“最多跑一次”“一窗办理”甚至“一次.. 8 ..UfqiNews

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