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03-25 21:20...参与这项研究的雷达尔里夫兰博士解释说,该神经网络学会了解读英语书面指令,并执行各种任务,包括指示刺激位置和对视觉提示做出反应。经过训练后,它可以有效地向另一个AI系统描述这些任务。两个AI系统完全通过语言进行交流,而不依赖于预定义的命令或编程。除学术意义之外,这一突破还为实际应用带来巨大希望,特别是在机器人领域。让机器... 0
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01-24 23:00...人工智能体应该能够在「几次互动」中进行快速且灵活的适应,并且应该在可用数据量提升时继续适应。具体来说,研究人员希望训练出的智能体在测试时,只需要在一个未见过的环境中给定几个episode的数据,就能完成一个需要试错探索的任务,并能随后将其解决方案完善为最佳的行为。元强化学习(Meta-RL)已经被证明对快速的语境适应是... 1
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12-09 16:10...这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。传统的微调方法需要更新模型的参数,到了1750亿参数的GPT-3这种大模型,成本就太高了。提示学习的新方法完全不需要改动模型参数,只需把新任务写成提示模版给AI描述一下,再给AI看几个示例(不给也可以)。△来自GPT-3论文这种方法不光节省成本,还能让训练... 3
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2024-04-19-22:55 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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