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04-19 23:40...以实现能耗和性能的数量级提升。神经元直接相互通信,而不是通过内存进行通信,从而降低了整体功耗。△Loihi2芯片Loihi2基于Intel4工艺,核心面积31mm?,集成了128个NeuromorphicCore(每个核心拥有192KB缓存)和6个低功耗的英特尔X86核心,得益于制程工艺的大幅提升,Loihi2的神经元... 0
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04-18 02:30...复杂的招标流程在消耗大量时间及人力物力资源、降低招标效率的同时,也容易诱发如围标、串标等不合规行为。基于这一行业痛点,科大讯飞股份有限公司以其自研的星火大模型为基础,对中国煤炭开发有限责任公司的招投标文件、评标报告进行学习,准确提取评标因素,构建出面向能源行业的评标大模型底座。同时,通过低侵入集成方式,快速完成与现有招... 0
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04-09 01:30...生物序列的微小变化也可使序列编码产生巨大差异。科学家将遗传信息的流动总结为“生物学中心法则”:信息从DNA转移到RNA再到蛋白质,蛋白质创造活细胞的结构和功能。mRNA在最后一步(称为翻译)将信息转化为蛋白质。mRNA只有一部分包含蛋白质代码,其余部分不进行翻译,但控制翻译过程的重要方面。控制蛋白质生产效率是mRNA疫... 0
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03-31 21:50...可推断出在Transformer的深层使用全长的PoseToken会引入不必要的冗余计算,而这些冗余计算对于最终的估计结果的贡献有限。基于这两方面的观察,作者提出对深层Transformer的PoseToken进行剪枝,以减少视频帧的冗余性,同时提高VPT的整体效率。然而,这引发了一个新的挑战:剪枝操作导致了Token... 0
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03-24 12:20...研究人员采用了一种结合任务相关目标和计算开销目标的双重优化策略。通过重参数化技巧,解决了不可导二值mask的问题,实现了模型的端到端训练。此外,自蒸馏和课程学习策略的引入,进一步提高了剪枝后模型的性能,确保了训练过程的稳定性。Token的逐步裁剪修剪过程实验结果表明,SmartTrim在METER和BLIP两个VLM上... 0
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03-05 23:00...一方面是通过AI可以挖掘超大量数据里所谓的非线性、非显性因子Alpha;另一方面,AI模型能够帮助处理更多的非结构化的数据。AI能够帮助投研挖掘中所蕴含的特征,在数据的提取、分析、处理等方面更高效、准确、多元,并帮助投资策略提升迭代效率,成为投资端较好的决策辅助工具”。泓德基金于2020年引入AI技术研发升级新一代量化... 1
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2024-04-20-03:48 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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