-
04-22 20:20...AI模型的算力成本正在持续上升。行业需要能够规模化的全新计算方法。为此,英特尔开发了HalaPoint,将高效率的深度学习和新颖的类脑持续学习、优化能力结合起来。我们希望利用HalaPoint的研究在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”据介绍,HalaPoint基于神经拟态处理器Loihi2打造。HalaPoin... 0
-
04-22 03:40...如让大语言模型拥有从新数据中持续学习的能力,从而有望在AI广泛部署的过程中,大幅降低训练能耗,提高可持续性。深度学习模型的规模正在不断扩大,参数量可达万亿级。这一趋势意味着AI技术在可持续性上面临着严峻的挑战,有必要探索硬件架构底层的创新。神经拟态计算是一种借鉴神经科学研究的全新计算方法,通过存算一体和高细粒度的并行计... 0
-
04-19 23:40...以实现能耗和性能的数量级提升。神经元直接相互通信,而不是通过内存进行通信,从而降低了整体功耗。△Loihi2芯片Loihi2基于Intel4工艺,核心面积31mm?,集成了128个NeuromorphicCore(每个核心拥有192KB缓存)和6个低功耗的英特尔X86核心,得益于制程工艺的大幅提升,Loihi2的神经元... 0
-
04-14 15:20...迄今量子比特数最多的量子处理器需要了解的是,很多物理比特才能组合成为一个逻辑比特。在行业内公认的实现量子计算的做法是,将量子系统做得更大,然后用量子误差校正(QuantumErrorCorrection,QEC)的方式,来降低量子计算的错误率。此前的量子处理器,最多能实现数十到数百量子比特。最近,该领域内有相关报道称量... 0
-
-
-
本页Url:
-
2024-04-24-15:26 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
-