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04-23 00:50...解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。根据英特尔公司发表的新闻公报,HalaPoint系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室,由1152个英特尔Loihi2处理器组成,包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时,每秒可进行20千万亿次运算。公报表示,与使用... 0
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04-22 21:40...据新华社,美国英特尔公司日前发布名为HalaPoint的大型神经拟态系统,旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究,解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。根据英特尔公司发表的新闻公报,英特尔在其第一代大规模研究系统PohoikiSprings的基础上,改进了HalaPoint大型神经拟态系统的架构,将神经元容量提高了10... 0
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04-22 20:20...AI模型的算力成本正在持续上升。行业需要能够规模化的全新计算方法。为此,英特尔开发了HalaPoint,将高效率的深度学习和新颖的类脑持续学习、优化能力结合起来。我们希望利用HalaPoint的研究在大规模AI技术的效率和适应性上取得突破。”据介绍,HalaPoint基于神经拟态处理器Loihi2打造。HalaPoin... 0
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04-22 03:40...如让大语言模型拥有从新数据中持续学习的能力,从而有望在AI广泛部署的过程中,大幅降低训练能耗,提高可持续性。深度学习模型的规模正在不断扩大,参数量可达万亿级。这一趋势意味着AI技术在可持续性上面临着严峻的挑战,有必要探索硬件架构底层的创新。神经拟态计算是一种借鉴神经科学研究的全新计算方法,通过存算一体和高细粒度的并行计... 0
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04-22 02:50...将神经元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。HalaPoint系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室,由1152个英特尔Loihi2处理器组成,包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时,每秒可进行20千万亿次运算。公报表示,HalaPoint系统基于神经... 0
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04-19 23:40...以实现能耗和性能的数量级提升。神经元直接相互通信,而不是通过内存进行通信,从而降低了整体功耗。△Loihi2芯片Loihi2基于Intel4工艺,核心面积31mm?,集成了128个NeuromorphicCore(每个核心拥有192KB缓存)和6个低功耗的英特尔X86核心,得益于制程工艺的大幅提升,Loihi2的神经元... 0
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01-26 23:10...相较于NEST1.0,网络内生安全试验场(NEST)2.0哪些新亮点?蔡翰智告诉记者,NEST2.0开辟了新赛道,全球首创互联网、车联网、5G电信网、密码机四大赛道,创设汇聚不同厂家多种设备同台竞技的舞台,在相同环境下对比检验和展示人机对抗的较量效果,集中火力构建“数字新靶场”,选手线上线下结合,靶标本地异地结合,运维... 1
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2024-04-25-00:48 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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