新能源车智能化产业合作迎来变革

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... 2024-05-10 04:10 .. 精选用户关注功能，为驾乘人员提供跨域、多模、多屏、多场景的座舱应用。
    更重要的是，通过软件关联，NIinCar还成功将智能化的成本降低了20%以上，为市场提供了更具竞争力的产品。
    除此之外，四维图新方面透露，公司还与中科创达携手合作，整合双方优势技术和资源，共同推出了全新的3D导航地图解决方案。
    目前，该解决方案已经搭载在中科创达滴水OS智舱版-8255台架上，可为用户带来前所未有的沉浸式驾驶体验。
    四维图新方面认为，随着L2+级别辅助驾驶即将进入爆发期，市场需求端已迎来了深刻变革。
    据观察，目前10万元至20万元的在售车型占据了市场近一半的销量，成为汽车智能化普及的主力，但这一市场仍存在增量不增利问题，相当一部分非头部车企的平均毛利不足10%，加上产品迭代加速，且智能化步调不一，导致不少车企无法做到核心技术的全栈可控。
    四维图新CMO、董秘孟庆昕在接受记者采访时表示， .. UfqiNews ↓ 1

... 08-01 12:25 , 2978 , 170 ..
[编按：转载于中国计算机学会通讯， 2021-07. 作者：李国杰院士.
    ]

人工智能（AI）自诞生以来就众说纷纭，争议不断.
    近几年人工智能的高速发展也是在人们乐观与悲观情绪的交织中进行.
    今后几十年人工智能技术能否健康发展，取决于人们对这一 “头雁”技术的认识.

从某种意义上讲，人类的未来也取决于决策部门、科技人员对人工智能的正确理解.
    30多年前，我也算是人工智能的“弄潮儿”之一，虽然现在已不在科研第一线，但仍然是人工智能技术和应用的“观潮者”.
    我在这篇文章里讲几点“过来人”的观感与认识，仅供大家参考，不当之处，请批评指正.

人工智能会不会再次进入严冬？
对人工智能的发展现状的评价一直存在争议，有人说人工智能处在火热的 “夏天”，也有人认为它即将再次进入“严冬”.
    近年来，斯坦福大学每年都发布“人工智能指数报告” （The AI ... 有关人工智能Artificial Intelligence AI的若干认识问题 ⟶

... 10-08 02:32 , 1053 , 153 ..
再比如学习这件事，当我写这篇文章时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？画思维导图，思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度.
     但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改.

痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？
所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的.

虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事.

  2、开放系统  这里也用耗散结构来分析，但是前面企业里讲了，所以这里略讲一下.
    （因为字数又超了，23333） ①开放性你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天.
     什么是过去的熵？比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人.
     什么是拥抱新的明天？比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）.

②远离平衡态我们极容易 ... 为什么熵增理论让好多人一下子顿悟了-3 ⟶