迄今最快AI芯片拥有4万亿个晶体管

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... 2024-03-28 09:40 .. 未来也有望用于目前正在建设中的秃鹰银河3号AI超级计算机。
    WSE-3芯片由90万个经AI优化的计算核心组成，集成在一块88.5英寸的硅晶圆上，类似其前身WSE-2。
    该公司在13日发布的一份新闻稿中表示，WSE-3的功耗和价格与WSE-2相当，但功率是其两倍。
    WSE-2包括2.6万亿个晶体管和85万个AI核心。
    目前用于训练AI模型的最强大芯片之一是英伟达H200图形处理单元(GPU)，但该芯片只包含800亿个晶体管，仅为WSE-3晶体管数目的。
    WSE-3芯片将为正在建设中的秃鹰银河3号超级计算机提供动力。
    该超级计算机将由64个基于WSE-3芯片的CerebrasCS-3AI系统组成，每秒浮点运算能力有望达到8百亿亿次，使其成为最强大的AI超级计算机之一。
    当秃鹰银河3号与秃鹰银河1号和秃鹰银河2号系统强强联手，整个网络的浮点运算能力将达到每秒1千6百亿亿次。
    相较 .. UfqiNews ↓ 0

... 07-02 12:16 , 878 , 150 ..
10.仿真大脑仿真大脑的努力可以追溯到20世纪80年代.
    1972年，美国生物学家杰拉尔德·艾德曼(Gerald Maurice Edelman, 1929-2014)因发现免疫系统抗体的化学结构而获得诺贝尔生理学或医学奖.
    1978年左右，他转向意识研究.
    他的基本思想可概括为“神经群体选择理论(neuronal group selection)”[12]，即神经系统产生感知、行为、学习、记忆以及意识的机理与生物适应自然环境的自然选择机制类似，因此被称为“神经达尔文主义”(Neural Darwinism) [12].
     为了验证这一学说，从1981年开始，他提出了统称为“综合神经建模(synthetic neural modeling)”的理论，即逼近真实解剖和生理数据的神经系统大规模仿真[14]，并研制了一系列名为“Darwin（达尔文）”的“仿脑机”(Brain-Based-Devices, ... 电脑传奇(下篇)：电脑涅槃-2 ⟶

...他解释说，三星的4nm技术比台积电落后大约两年，而其3nm工艺则比台积电落后大约一年.
    不过，KyeHyunKyung也表示，但等到2nm就会发生变化，并大胆预测：“我们可以在五年内超越台积电.”
    三星可能在未来五年内跑赢台积电的想法，源于三星打算从3nm制造工艺开始使用GateAllAround（GAA）技术.
    相比之下，台积电在达到200万产量之前不会使用GAA.
    GAA是一种生产工艺，可以使三星生产出比台积电目前使用的工艺更小（45%）、能耗更低（50%）的芯片.
    KyeHyunKyung称“客户对三星电子的3nmGAA工艺的反映很好”.
    KyeHyunKyung还表示，三星预计存储半导体在开发AI服务器方面将变得更加重要，并超过英伟达GPU，并称三星将“确保以存储器半导体为中心的超级计算机能够在2028年问世”.
    据IT之家此前报道，近期三星称，其4nm芯片制程良.. 05-05 18:40 ↓ 25 ..UfqiNews