林毅夫：中国式现代化的实现路径和高水平对外开放

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... 2023-05-24 18:00 .. 而且发展中国家与发达国家的差距普遍在扩大。
    （二）中国式现代化的特性中国式现代化当然有现代化的共性，希望实现工业化，希望收入水平不断提高并赶上发达国家。
    但是中国的现代化是在政治上由中国共产党领导，而不是实行西方的共和宪政；经济上是社会主义市场经济，而不是资本主义的市场经济。
    从成果上来讲，这样的中国式现代化在建国以后帮助中国快速建立起一套完整的现代化工业体系——尤其是1978年的改革开放以后，我们的经济快速发展。
    从1978年到2022年，我们连续44年平均每年的经济增长达到9%，人均GDP的增长平均每年8个百分点，发达国家长期以来是2个百分点，我们是其4倍。
    在这样的强劲经济增长之下，我们从1978年的时候是世界上最贫穷的国家之一，到去年人均GDP1.26万美元左右，距离高收入国家的门槛仅一步之遥（高收入国家的标准门槛是13205美元）。
    可以说，中国已经变成世界第 .. UfqiNews ↓ 17

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01-15 08:35 , 3580 , 162 ..
THE ADVANCE-DECLINE LINE上升-下降对比线下一个需要密切跟踪的重要市场指标是纽约证券交易所 (NYSE) 的涨跌线.
     A-D 线取某一天推进的股票数量（正数）与下降的股票数量（负数）之间的差值.
    以下是 A-D 线的日常阅读如何帮助您保持在市场主要趋势的右侧.
    您可以通过任意选择一个较大的基数（例如 +50,000.2）随时开始计算，然后每天计算上涨和下跌之间的差异.
     例如，如果 692 股上涨而 912 股下跌（参见《华尔街日报》市场日记中的图表 8-5；忽略不变的问题），您得出的净值为 - 220.
    从您的基数中减去这个数字50,000 的数字，你得到 +49,780.
    如果第二天的行动产生的上涨多于下跌，则将该数字添加到前一天的运行总数中.
    只要涨跌线和道琼斯工业指数同步走高，就没有什么可担心的；市场甚至不太可能经历重大调整.
     然而，当 DJI 继续走高时，当该指标开始失去上行动力时，这是一个负面的背离信号，预示着未来的市场麻烦.
    如果背离发生在短时间内（数周），跌势可能会转向在持续的牛市中进行修正.
    但是，如果负背离在很长一段时间（几个月）内继续形成，那就是个问题.
    最重要的是，如果 DJI 和 A-D 线从重要的顶部形态中跌破，则新的熊市准备在华尔街下跌.
    这个明确的信号在整个市场历史中一次又一次地起作用.
     ... 股票称傲牛市熊市的秘密-40：涨跌股票数对比 ⟶

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01-17 03:20 , 3585 , 149 ..
SIMPLE BUT EFFECTIVE：high-new/low-new另一个简单但有效的指标：股票市场新高新低次数下一个长期指标对于衡量市场真正的地下技术状况非常有用，但永远不要在真空中使用它.
    它不应该单独判断，而应该作为我们指标团队的一部分.
    尽管 DJI 相对于其 30 周均线给出了非常具体的信号，但该指标却没有.
    它确实告诉我们市场的技术健康何时开始悄然开始衰退，尽管表面上看起来一切都很好.
    另一方面，它也经常显示出微妙的加强，即使平均线仍然受到轰炸.
    它的信息几乎总是很早，给你足够的时间来规划市场方向的变化.
    然后，当我们的大多数其他长期指标开始与这个早期信号一致时，你就会知道是时候采取重要行动了.
     我想强调与新高新低保持联系的重要性.
    实际上有几组不同的数字，每一个都有自己的帮助.
    最常见的高低数字是每天早上在《华尔街日报》和大多数当地报纸上发布的每日数字.
    然而，这些数字是基于所有股票，包括优先股.
    虽然它们很有帮助，但我更喜欢普通股数据.
    它们更难获得，但可以在某些报纸上找到，例如《投资者日报》.
    这些数据非常适合交易者每天跟踪，因为它们通常预示着非常有意义的中短期走势.
    我在 PTR 中跟踪它们以及我们一直在研究的所有其他指标.
    由于我希望您在限时投资中获得最大回报，因此我建议您跟踪每周数据而不是每日数据.
    每周的新高和新低将指出更有意义的走势，并过滤掉许多投资者不需要关心的交易静态.
    此外，您将节省大量时间来跟上指标.
     既然我们已经确定了每周数据，我们仍然面临着另一种选择.
    与每日数据一样，大多数报纸上都有常规数据（基于所有股票，包括优先股）和仅反映普通股的数据.
    虽然两者都很有用，而且我同时关注两组统计数据，但我还是更 ... 股票称傲牛市熊市的秘密-41：股票市场新高新低次数 ⟶

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