任振鹤在定西市陇南市调研时强调：以新发展理念为引领真抓实干奋发进取用新气象新作为推动高质量发展取得新成效

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... 2023-04-01 04:10 .. 详细了解企业运营、产业发展、基础设施建设等情况。
    他强调，要围绕优势产业、优质资源，外引内培扶强扶壮企业，整合力量建好管好园区，产教融合培育技术人才，创新赋能提升竞争能力，瞄准需求扩大市场份额，全力以赴做好投资服务，有机统筹转型升级和放大优势，持续为县域经济高质量发展聚势赋能。
    要围绕强龙头、补链条、兴业态、树品牌，坚持以工业化思维推动农业产业化发展，把特色产业与现代科技连接起来、把田间地头与加工生产连接起来、把经营主体与广阔市场连接起来，集中精力做大基地、做强特色、做长链条，让更多群众在产业链上增收致富。
    要大力推进交通基础设施成环成网、外快内畅，持续推进重大引调水工程互联互通、多源互补，加快构建覆盖城乡、功能完备、支撑有力的基础设施体系，着力破解制约高质量发展的瓶颈性、基础性、根本性问题。
    在渭源县生态廊道建设现场、漳县遮阳山西溪、武都区三江一水治理点、宕昌县岷 .. UfqiNews ↓ 1

... 02-08 06:19 , 7437 , 154 ..
迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-11

取经之路：复刻ChatGPT时要注意些什么
如果希望能复刻类似ChatGPT这种效果令人惊艳的LLM模型，综合目前的各种研究结论，在做技术选型时需要重点权衡如下问题：
首先，在预训练模式上，我们有三种选择：GPT这种自回归语言模型，Bert这种双向语言模型，以及T5这种混合模式(Encoder-Decoder架构，在Encoder采取双向语言模型，Decoder采取自回归语言模型，所以是一种混合结构，但其本质仍属于Bert模式).
    我们应选择GPT这种自回归语言模型，其原因在本文范式转换部分有做分析.
    目前看，国内LLM在做这方面技术选型的时候，貌似很多都走了Bert双向语言模型或T5混合语言模型的技术路线，很可能方向走偏了.

第二，强大的推理能力是让用户认可LLM的重要心理基础，而如果希望LLM能够具备强大的推理能力，根据目前经验，最好在做预训练的时候，要引入大量代码和文本一起进行LLM训练.
    至于其中的道理，在本文前面相关部分有对应分析.

第三，如果希望模型参数规模不要那么巨大，但又希望效果仍然足够好，此时有两个技术选项可做配置：要么增强高质量数据收集、挖掘、清理等方面的工作，意思是我模型参数可以是ChatGPT/GPT 4的一半，但是要想达到类似的效果，那么高质量训练数据的数量就需要是ChatGPT/GPT 4模型的一倍（Chinchilla的路子）；另外一个可以有效减小模型规模的路线是采取文本检索（Retrieval based）模型+LLM的路线，这样也可以在效果相当的前提下，极大减少LLM模型的参数规模.
    这两个技术选型不互斥，反而是互补的，也即是说，可以同时采取这两个技术，在模型规模相对比较小的前提下，达到超级大模型类似的效果.


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...增强农田防灾抗灾减灾能力，夯实粮食安全根基，为端牢中国饭碗作出甘肃贡献、提供坚实支撑.
    任振鹤强调，粮食生产根本在耕地，一垄一亩承载民生，今天的耕地就是明天的饭碗.
    各地各相关部门要切实提高思想认识，始终绷紧粮食安全这根弦，坚持把粮食生产作为三农工作的首要任务，扛稳责任、守牢底线，结合主题教育，深刻认识和把握国之大者，把高标准农田建设中存在的问题和自然资源部耕地保护督查指出的问题作为主题教育检视整改的重要内容，直面问题、动真碰硬，深入调查研究，深入查摆不足，列出问题清单，抓好整改整治，带着问题学、对着问题改，以耕地建设保护保数量、提质量、管用途、挖潜力的实际行动忠诚拥护两个确立、坚决做到两个维护.
    任振鹤强调，要时刻牢记农田就是农田，而且必须是良田，把高标准农田建设作为提高粮食综合生产能力、促进农业高质量发展的关键一招，数量和质量并重、建设和管理并重，高站位、高水.. 05-05 22:10 ↓ 37 ..UfqiNews