... 2023-02-20 21:30 .. 这些类似现金的工具将成为你投资组合中比其他标的更好的风险管理工具。
如果你现在把投资组合的50%放在这些债券上,其余的放在上,那么你的投资组合就能更好地实现平衡.”
近来助推6个月期美债收益率“破5”的原因,其实主要有两点:其一是最为显而易见也是最主要的——美联储加息预期持续升温。
本月以来,接连超出预期的通货膨胀、非农就业和零售销售数据,使得美联储在3月底开会时甚至有可能重新加息50个基点,两位美联储鹰派官员梅斯特和布拉德上周的最新讲话就为此敞开了大门。
就在一个月前,还几乎没有交易员预计美联储会在3月之后继续加息。
但截止上周五,在一系列迹象表明通胀放缓的速度没有预期的那么快后,5月加息已被完全反映在掉期合约的定价中,6月份再次加息的可能性也已高达约70%。
其二则在一定程度上与美国债务上限僵局有关。
虽然美债常被誉为“最安全”的资产标的,但短期内美债其实并不安全,因 .. UfqiNews ↓
2
... 07-14 10:57 , 903 , 227 ..
[編按:轉載于 百度知道/智本社,2020-07-13. ] 1929年的大萧条击碎了马歇尔建立的传统经济学理论.
这时,凯恩斯站了出来,提出了“干预主义”的经济学理论,拯救了资本主义世界.
此后,凯恩斯学说统治了经济学40年之久.
但到了六七十年代,反凯恩斯学说的人越来越多,其中弗里德曼是其中的杰出代表.
凯恩斯学说建立在三大心理规律之上,若这三大规律有问题,那么凯恩斯学说自然就站不住脚了.
弗里德曼驳倒了凯恩斯的立论基础,有效需求不足理论.
弗里德曼认为,并不存在所谓的有效需求不足,他研究了美国百年银行数据后发现,美国的储蓄率一直非常稳定.
这就说明,随着经济增长,边际消费倾向并不会递减.
这个发现直接推翻了凯恩斯学说重要的结论:随着收入增加,消费占总收入的比重越来越低.
为了解释这种现象,弗里德曼引入了永久性收入假说.
永久性收入假说认为, ... 經濟學中凯恩斯主義学说是如何被推翻的? ⟶
[編按:轉載于 百度知道/智本社,2020-07-13. ] 1929年的大萧条击碎了马歇尔建立的传统经济学理论.
这时,凯恩斯站了出来,提出了“干预主义”的经济学理论,拯救了资本主义世界.
此后,凯恩斯学说统治了经济学40年之久.
但到了六七十年代,反凯恩斯学说的人越来越多,其中弗里德曼是其中的杰出代表.
凯恩斯学说建立在三大心理规律之上,若这三大规律有问题,那么凯恩斯学说自然就站不住脚了.
弗里德曼驳倒了凯恩斯的立论基础,有效需求不足理论.
弗里德曼认为,并不存在所谓的有效需求不足,他研究了美国百年银行数据后发现,美国的储蓄率一直非常稳定.
这就说明,随着经济增长,边际消费倾向并不会递减.
这个发现直接推翻了凯恩斯学说重要的结论:随着收入增加,消费占总收入的比重越来越低.
为了解释这种现象,弗里德曼引入了永久性收入假说.
永久性收入假说认为, ... 經濟學中凯恩斯主義学说是如何被推翻的? ⟶
...
07-10 05:15 , 894 , 221 ..
7、基金定投主要功能是什么?刚刚工作的年轻人,处于本金积累阶段,通过基金定投可以零存整取,并获取超额收益,加速理财目标的实现.
基金定投并不是投机暴富的工具.
经常看到基金公司的宣传单:每月投500元,年化20%的收益,20年以后就拥有155万了!靠谱吗?计算过程肯定正确,但是有几个问题一定要多想一想:一是计算基点很重要.
要多问一句,这个收益率是从指数什么点位开始算的.
如果从上证综指6124开始计算,收益就大大打折了.
二是我们的操作在大牛市高点区域要卖出,获取更高的收益.
三是15年内你需要大额支出,动用积累的本金.
如果要用钱的时候恰逢指数低位,就很被动了.
四是连续稳定高收益太难.
如果一个投资人连续20年,每年获得20%的收益 ... 要投资不要炒股——利用指数基金获取财产性收入-3 ⟶
07-10 05:15 , 894 , 221 ..
7、基金定投主要功能是什么?刚刚工作的年轻人,处于本金积累阶段,通过基金定投可以零存整取,并获取超额收益,加速理财目标的实现.
基金定投并不是投机暴富的工具.
经常看到基金公司的宣传单:每月投500元,年化20%的收益,20年以后就拥有155万了!靠谱吗?计算过程肯定正确,但是有几个问题一定要多想一想:一是计算基点很重要.
要多问一句,这个收益率是从指数什么点位开始算的.
如果从上证综指6124开始计算,收益就大大打折了.
二是我们的操作在大牛市高点区域要卖出,获取更高的收益.
三是15年内你需要大额支出,动用积累的本金.
如果要用钱的时候恰逢指数低位,就很被动了.
四是连续稳定高收益太难.
如果一个投资人连续20年,每年获得20%的收益 ... 要投资不要炒股——利用指数基金获取财产性收入-3 ⟶
本页Url
🤖 智能推荐