... 2024-04-23 11:30 .. 瓴羊以数据提供商、流通服务平台及数据需求方的三重角色躬身入局，与千行百业的伙伴共同用数据、吃数据、吐数据，挖掘数据要素的巨大潜力。
为响应《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，2024未来数商大会组委会开展了数商产业场景调研，设置了“2024数商典型应用场景‘乘数榜’”。
浙江省数字经济学会副秘书长楼晨晓表示，“乘数榜”旨在为推动发挥数据要素乘数效应提供参考。
天气数据应用案例中，瓴羊通过整合实时气象信息、物流轨迹数据和鲜花保鲜条件，打造了一套精细化的物流履约管理系统。
该系统有效地优化了鲜花类生鲜商品从产地到消费者的配送流程，大幅减少了企业的物流成本，并显著提升了消费者的满意度，间接带动销售额增长。
此外，瓴羊还运用大数据分析技术和隐私保护计算技术，建立了合法合规的公共数据与企业私有数据共享机制。
来源：杭州日报作者：编辑：陈俊男增值电信业务经营许可 .. UfqiNews ↓ 0
【三】 极限杠杆 在讲述2013年后的故事之前，我们先来学习一个简单的概念：货币乘数.
各经济主体将外汇兑换为人民币之后，总是会存在商业银行.
商业银行本身也能得到央行的借款.
这两笔钱，就构成了商业银行的原始存款，也就是基础货币.
商业银行会将这些钱拿出去放贷.
每10块钱的存款，商业银行会留下至少2块5作为准备金，贷出去7块5毛钱.
获得贷款的经营者，事实上又会将这笔贷款存回银行，于是商业银行又拿着这7块5中的5块钱出去放贷.
如此反复循环的结果，就是存款规模被放大了.
以这个被放大之后的资金总规模，除以央行总资产（即基础货币量），得到的结果，就是货币乘数.
在这里，我们很有必要梳理一下，从1990年代至今，我大中国的货币乘数演变史.
" ... 两脚羊殇歌——2017，开不动的印钞机-3:极限杠杆 ⟶ 【四】 死亡之债在上一章里我们已经讲过，商业银行在获得存款（最典型的存款其实就是央行以人民币兑换各经济主体手中的外汇而来的外汇占款），或者直接获得央行的借款之后，它一定会拿出去借贷，并通过反复的借贷行为而推高表面上的货币总量.
从这一点上来看，商业银行的借贷行为越频密，货币总量当然就越大，货币乘数当然也就越高.
然而对这一系列的过程而言，问题的关键在于：银行的钱要能借得出去才行，也就是说，银行必须找到适格的借款人.
实在是找不到人借钱的时候，所谓的“适格”要求就会降低，甚至被无视.
就好像美国引发金融海啸的次贷危机似的，美国当时已经找不到有钱人买房了，于是就把钱借给穷人，让根本就不可能还得起钱的穷人买房，号称“次级贷款”.
最后整条借贷链断裂，次贷危机爆发.
但是，请注意这个但是，在某些时刻，可能连不适格的借款人都找不到，银行拿着钱，根本就贷不出去，到这种时候，整个金融体系会因此停滞，货币乘数会因此丧失成长性，而整个债务体系， ... 两脚羊殇歌——2017，开不动的印钞机-4：死亡之债 ⟶
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